Igualación.

Una manera de aprovechar un experimento entre sujetos y evitar los problemas de las diferencias
individuales entre los grupos de participantes es utilizar un diseño de grupos igualados.
Esto significa que tiene que tratar de asignar la misma clase de participantes a cada
nivel de la variable independiente.
En el experimento ordinario entre sujetos, se espera que los individuos asignados a cada nivel sean bastante parecidos; además, tiene a su favor la aleatorización. La asignación aleatoria hace probable que los grupos sean equivalentes en lo esencial, lo que es más factible con los grupos grandes.

Sin embargo, debido a que es un proceso aleatorio, ocasionalmente los asignados a cada grupo serán muy diferentes y quizás el investigador se equivoque al atribuir las diferencias de comportamiento a la variable independiente. Esto es, se puede generar una confusión en el experimento por las diferencias del grupo. Al igualar los grupos, se minimiza esta posibilidad.

Con la igualación disminuimos la probabilidad de equivocarnos al decir que la variable
independiente causó un cambio en el comportamiento. La igualación también proporciona
una ventaja estadística, pues cuando se forman grupos igualados, es más probable que la
prueba estadística indique que una diferencia dada en las calificaciones de la variable dependiente
se debe a la variable independiente en lugar de al azar. Esto es, las pruebas son más
sensibles a toda diferencia asociada con la variable independiente.